| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
|
Data corrente: |
15/09/1997 |
|
Data da última atualização: |
15/09/1997 |
|
Autoria: |
HOSTALACIA, S.; NOGUEIRA, F. D.; ALVARENGA, A. A. de. |
|
Título: |
Efeito de diferentes dosagens de giberelina no desenvolvimento do fumo(Nicotiana tabacum, L.). |
|
Ano de publicação: |
1977 |
|
Fonte/Imprenta: |
Ciencia e Pratica, v.1, n.1, p.36-44, jan./jun., 1977. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Esta pesquisa foi realizada na escola Superior de Agricultura de Lavras, para estudar os efeitos do GA sobre o crescimento da gema apical em tabaco, variedade " Tomback 23" , atraves do numero, peso e dimensao de folhas colhidas. Neste experimento foi empregado o delineamento de blocos casualizados, constituido por 4 tratamentos e 5 repeticoes, sendo usado a Giberelina nas dosagens de 0, 10, 20 e 30 ppm a 10% p.a. A obtencao da dados relativos a comprimento e largura foi feita por amostragens de 10 folhas por parcela para cada colheita realizada. Pelos resultados obtidos, os efeitos significativos dos tratamentos nao evidenciaram a possibilidade de aumento da produtividade em funcao do crescimento da gema apical, embora a terceira colheita nos pareceu evidenciar resultados promissores. |
|
Palavras-Chave: |
Desenvolvimento; Dosagem. |
|
Thesagro: |
Fumo; Nicotiana Tabacum. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01349naa a2200193 a 4500
001 1354310
005 1997-09-15
008 1977 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aHOSTALACIA, S.
245 $aEfeito de diferentes dosagens de giberelina no desenvolvimento do fumo(Nicotiana tabacum, L.).
260 $c1977
520 $aEsta pesquisa foi realizada na escola Superior de Agricultura de Lavras, para estudar os efeitos do GA sobre o crescimento da gema apical em tabaco, variedade " Tomback 23" , atraves do numero, peso e dimensao de folhas colhidas. Neste experimento foi empregado o delineamento de blocos casualizados, constituido por 4 tratamentos e 5 repeticoes, sendo usado a Giberelina nas dosagens de 0, 10, 20 e 30 ppm a 10% p.a. A obtencao da dados relativos a comprimento e largura foi feita por amostragens de 10 folhas por parcela para cada colheita realizada. Pelos resultados obtidos, os efeitos significativos dos tratamentos nao evidenciaram a possibilidade de aumento da produtividade em funcao do crescimento da gema apical, embora a terceira colheita nos pareceu evidenciar resultados promissores.
650 $aFumo
650 $aNicotiana Tabacum
653 $aDesenvolvimento
653 $aDosagem
700 1 $aNOGUEIRA, F. D.
700 1 $aALVARENGA, A. A. de
773 $tCiencia e Pratica$gv.1, n.1, p.36-44, jan./jun., 1977.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
19/09/2023 |
|
Data da última atualização: |
04/12/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 2 |
|
Autoria: |
ALMEIDA, M. B. F. de; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C. |
|
Afiliação: |
MATEUS BENCHIMOL FERREIRA DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; PATRICK CALVANO KUCHLER, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO. |
|
Título: |
Avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação a partir de classificação digital de imagens sentinel-2, por meio do algoritmo random forest: estudo de caso de Valença/RJ e arredores. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista Foco, v. 16, n. 6, e2106, 2023. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.54751/revistafoco.v16n6-004 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O presente trabalho objetivou desenvolver uma metodologia de avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto. Utilizou-se imagens Sentinel-2, índices de vegetação, texturas GLCM e amostras de campo (peso e altura da biomassa das pastagens). O processamento das imagens digitais foi realizado no R e no Google Earth Engine usando o algoritmo random forest. No R, obteve-se informações sobre as imagens mais importantes; e no Google Earth Engine, realizou-se o processamento da série temporal principal. O índice de vegetação NCI foi a imagem mais importante, apresentando correlação de R2 = 0,722 com o peso da biomassa. Os resultados revelaram que na área de estudo tem-se: N1 (52.72%), N2N3 (32.56%) e N4 (14.72%). As acurácias alcançadas foram as seguintes: Acurácia Global = 0,93; Kappa = 0,89; e F-score (N1 = 0,97, N2N3 = 0,93, N4 = 0,88). |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Índices de vegetação; Normalized Canopy Index (NCI); Séries temporais; Texturas GLCM. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156752/1/Avaliacao-e-mapeamento-de-pastagens-com-diferentes-niveis-de-degradacao-2023.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01793naa a2200229 a 4500
001 2156752
005 2023-12-04
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.54751/revistafoco.v16n6-004$2DOI
100 1 $aALMEIDA, M. B. F. de
245 $aAvaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação a partir de classificação digital de imagens sentinel-2, por meio do algoritmo random forest$bestudo de caso de Valença/RJ e arredores.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aO presente trabalho objetivou desenvolver uma metodologia de avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto. Utilizou-se imagens Sentinel-2, índices de vegetação, texturas GLCM e amostras de campo (peso e altura da biomassa das pastagens). O processamento das imagens digitais foi realizado no R e no Google Earth Engine usando o algoritmo random forest. No R, obteve-se informações sobre as imagens mais importantes; e no Google Earth Engine, realizou-se o processamento da série temporal principal. O índice de vegetação NCI foi a imagem mais importante, apresentando correlação de R2 = 0,722 com o peso da biomassa. Os resultados revelaram que na área de estudo tem-se: N1 (52.72%), N2N3 (32.56%) e N4 (14.72%). As acurácias alcançadas foram as seguintes: Acurácia Global = 0,93; Kappa = 0,89; e F-score (N1 = 0,97, N2N3 = 0,93, N4 = 0,88).
653 $aAprendizado de máquina
653 $aÍndices de vegetação
653 $aNormalized Canopy Index (NCI)
653 $aSéries temporais
653 $aTexturas GLCM
700 1 $aSIMÕES, M.
700 1 $aFERRAZ, R. P. D.
700 1 $aKUCHLER, P. C.
773 $tRevista Foco$gv. 16, n. 6, e2106, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
